Iesei

Proyecto de investigación sobre que consiste en la construcción, mediante técnicas constructivas innovadoras, de edificaciones sismorresistente, energéticamente eficientes e inteligentes en su ciclo de vida. Dentro del programa INNTERCONECTA, lideramos el desarrollo de un sistema de construcción integral con capacidad sismorresistente, altamente industrializado gracias a la utilización de paneles prefabricados de hormigón y, por otro, un paquete de herramientas TIC. Apostando por el diseño, la construcción y el progreso de smart buildings.

Simuvia

Este proyecto de innovación consiste en la simulación embarcada para auscultación de vías mediante la observación de estado de vehículos ferroviarios. El objetivo general que persigue es el desarrollo de un nuevo sistema de auscultación que pueda instalarse en cualquier vehículo ferroviario tras una serie de modificaciones. El sistema reduce el coste de mantenimiento y aporta más información al utilizar la tecnología de sensores virtuales para monitorizar variables que no pueden medirse directamente, como las fuerzas de contacto rueda-carril.

SAFE-PEMP

La innovación de los procesos nos permite el diseño y desarrollo de un sistema de mejora de las condiciones de seguridad en trabajos en PEMP. SAFE-PEMP se centra en el desarrollo de un producto que mejore las condiciones de seguridad de las Plataformas Elevadoras Móviles de Personas (PEMP) que se utilizan en la construcción e industria. La innovación resultante del proyecto ha sido patentada como “modelo de utilidad”.

Áridos Reciclados

En Sando, estamos comprometidos con el desarrollo sostenible. Por ello, este proyecto constructivo innovador emplea materiales procedentes de residuos de construcción en firmes de carreteras en la provincia de Málaga. Mediante esta línea de investigación, se ha logrado verificar que el material reciclado procedente de la construcción cumple los requerimientos técnicos necesarios para ser empleado en las capas inferiores de firmes en carreteras.

UAV-Grass

Este proyecto de prevención desarrolla nuevo proceso de gestión de zonas verdes mediante sensores embarcados en Vehículos Aéreos No Tripulados. El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo e implementación de una metodología para la identificación y solución de problemas específicos en zonas verdes, mediante el empleo de cámaras de imagen térmica, sensores multiespectrales y programas informáticos embarcados en sistemas UAV o drones.

Rebecca

Esta investigación nos ha permitido el desarrollo de un sistema de reglas y algoritmos biocomputacionales para el control y monitorización de proyectos de construcción. El proyecto REBECCA procura la creación de un sistema inteligente para la aplicación automática de la metodología BIM en construcción, que se cumplan los requerimientos del sector y que se pueda contar con herramientas que mejoren su operativa y aporten un valor añadido y diferencial.

Reconlod

Gracias a esta innovación de procesos, podemos recuperar suelos degradados por actividades constructivas a partir de lodos procedentes de estaciones de depuración de aguas residuales y el empleo de cianobacterias. El proyecto pretende proporcionar una nueva estrategia sostenible para restaurar espacios degradados por el desarrollo de actividades relacionadas con la construcción en zonas áridas. Para ello, la investigación combina la inoculación de cianobacterias al suelo y la introducción de plantas autóctonas con enmiendas con lodos procedentes de EDAR.

Serveco

Serveco está destinado a la “Evaluación y fomento de los servicios ecosistémicos proporcionados por el arbolado urbano” mediante la utilización de teledetección y sensores para medir los beneficios económicos, sociales y medioambientales de las zonas verdes. De esta manera podemos valorizar los servicios ecosistémicos que nos proveen las zonas verdes en la ciudad. Especialmente el arbolado urbano para la adaptación y mitigación del calentamiento climático y de la isla de calor urbana.

Inspect-Roads

Este proyecto aplica Inteligencia Artificial (IA) para la detección de incidencias sobre el pavimento para la conservación de carreteras. Propone un mecanismo inteligente para situar el tipo, la posición y la gravedad de los problemas detectados en vías y carreteras. El planteamiento de esta tecnología supone un salto de calidad en la inspección de incidencias, al configurar un sistema automatizado que identifica deficiencias en función de un conocimiento y entrenamiento previos.

Financiación: El proyecto ha recibido el apoyo financiero del Centro de Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y la Corporación Tecnológica Andaluza (CTA).
Respecto al apoyo de CDTI, este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con el objetivo de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad, bajo la referencia de proyecto IDI-20230266.
Asimismo, cuenta con financiación privada por parte de Corporación Tecnológica Andaluza (CTA), nº Expediente en CTA: 22/1093.

Civilsar

Sando ha desarrollado un sistema para la monitorización de infraestructuras de Ingeniería Civil usando imágenes de satélites SAR. El proyecto CIVILSAR se basa en el empleo de la interferometría diferencial SAR avanzada (A-DInSAR), también conocida como PSI o MT-DInSAR, que consiste en el estudio de las diferencias existentes entre dos imágenes tomadas por satélite. Esta tecnología permite analizar con gran precisión las deformaciones del terreno cubriendo grandes áreas y sin necesidad de ningún conocimiento previo de la zona para monitorizar.

Financiación: El proyecto ha recibido el apoyo financiero de la Agencia de Innovación y Desarrollo de Andalucía (Agencia IDEA) y la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA).

Se ha recibido un incentivo de la Agencia de Innovación y Desarrollo de Andalucía IDEA, de la Junta de Andalucía, por un importe de 164.349,68 €, cofinanciado en un 80% por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, FEDER, para la realización del proyecto “Implementación de un sistema de monitorización de infraestructuras civiles mediante interferometría radar de satélite” con el objetivo de “Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad”. Asimismo, cuenta con financiación privada por parte de Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA), nº ·Expediente en CTA 20/1038.

Predictedar

El objetivo técnico general del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema inteligente de mantenimiento predictivo de los componentes críticos de estaciones de depuración de aguas residuales urbanas basado en herramientas de inteligencia artificial. El proyecto potenciará la economía circular y el uso sostenible de recursos, optimizando la valorización de los lodos como fertilizantes agrícolas al optimizar la fiabilidad y disponibilidad del subsistema asociado. Propiciando la disminución del consumo energético e incrementar las ratios de autosuficiencia de una EDAR.